ANALISIS SENTIMEN CALON GUBERNUR JAWA TENGAH PERIODE 2024-2029 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
No Thumbnail Available
Date
2025-07-16
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Program Studi Teknik Informasi Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Purworejo
Abstract
Media sosial X (sebelumnya Twitter) telah menjadi ruang publik yang
memungkinkan masyarakat menyampaikan opini secara terbuka, termasuk dalam konteks
pemilihan kepala daerah. Opini-opini ini dapat diolah menjadi informasi bermanfaat bagi
pihak terkait dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan menganalisis
sentimen masyarakat terhadap calon Gubernur Jawa Tengah periode 2024–2029 dengan
menggunakan metode Naïve Bayes.
Data dikumpulkan melalui proses crawling di media sosial X menggunakan
Tweet-Harvest dengan kata kunci yang relevan. Setelah itu, data diproses melalui tahapan
cleaning, case folding, normalisasi, stopword removal, tokenisasi, dan stemming.
Pelabelan data dilakukan secara otomatis menggunakan pustaka TextBlob untuk
mengklasifikasikan sentimen positif, negatif, dan netral. Metode Naïve Bayes dipilih
karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan text secara efektif.
Hasil pengujian menunjukkan akurasi model sebesar 90,28% untuk Andika
Perkasa dan 84,51% untuk Ahmad Luthfi pada rasio data latih dan uji 90:10. Dari total
452 data, Andika Perkasa memperoleh 350 sentimen positif, sedikit lebih banyak
dibandingkan Ahmad Luthfi dengan 336. Temuan ini mencerminkan persepsi publik
yang cenderung positif terhadap kedua calon, dengan keunggulan tipis pada Andika
Perkasa